Alexandr Wang 在一年前加入 Meta 并开始领导其人工智能团队。如今，Meta 的 AI 战略已发生显著变化。在 Bloomberg Tech 2026 大会上，Meta AI 的负责人分享了公司从追赶者转变为竞争者的历程，阐述了其从开源到安全优先、从初步成果到核心产品、从对话模型到个人代理的全面愿景。

“初步成果已发布，核心产品正在研发中”

当被问及 Meta 作为一家 AI 公司与一年前相比有何不同时，Alexandr Wang 表示，尽管 Llama 4 的发布令人兴奋，但并未完全符合 Meta 的发展方向。然而，在过去一年里，团队一直在“研发”新的东西，包括构建全新的模型扩展架构、开发新的基础设施以及采用新的研究方法。

今年四月，首批成果——New Spark 系列模型和 Meta AI 更新——正式推出，反响超出预期，Meta AI 在多个应用商店登顶。但 Wang 强调，这仅仅是“开胃菜”。“我们正在研发更大的模型，预计即将发布的模型将能与世界领先模型相媲美。”其研究的核心理念是“可预测的扩展”，即随着模型规模的增大，能力也会呈现可预测的增长。New Spark 是这一扩展路径上的早期数据，后续模型将在这一曲线上达到更高水平。

开源策略调整：New Spark 未开源的原因

一个显著的变化是，New Spark 并未开源，这与 Meta 过去以开源 AI 模型闻名的传统不同。Wang 解释说，这是因为他们更新了“高级 AI 扩展框架”，该框架评估了开发强大模型的风险，并决定了在早期测试中如何处理这些风险。在创建 New Spark 的过程中，团队发现了高风险领域，特别是 CBRN（化学、生物、放射、核）风险。

Wang 指出，虽然在产品发布时有多种方法可以降低风险，但开源模型则更难控制，因为用户可能在各种未知的环境中对其进行使用。尽管如此，Meta 仍将继续进行开源，专注于开发性能与安全性兼顾且适合开源的模型。

Meta 模型的核心优势：多模态、健康与代码

Alexandr Wang 强调了 Meta 模型在几个关键领域的独特优势：

• 多模态能力：处理图像、视频和音频的能力对 Meta 的业务至关重要。
• 健康领域：将模型推广至全球数十亿人时，健康领域尤为关键，New Spark 在这方面的表现令人印象深刻。
• 代码生成：模型在生成“氛围代码”、创建小型游戏或工具方面的能力非常强大。

他透露，团队正在这些领域加大投入，即将发布的模型将是具备多模态、健康等优势的强大代理，最终目标是为全球每个人打造最佳的个人代理。

在谈及中国在 AI 领域的进展时，Wang 认为美国在技术上保持领先地位至关重要，并表示目前美国处于领先地位。但他强调需要密切关注包括中国在内的其他国家的进展。他认为，美国领先地位的潜在威胁在于无法持续推进研究进展和模型扩展。

愿景：深度个性化的 AI 代理将服务于每个人

Wang 描绘了 AI 代理的未来愿景：人们可能会拥有一个或少数几个依赖的代理，用于个人生活，如关注健康、维护人际关系，或在工作中使用。他将这种代理比作电子邮件，认为它将成为人们日常使用的关键技术。

他期望代理能够做到“深度个性化”，随着时间的推移，人们将越来越依赖它们。他承认，赢得用户信任是代理面临的关键挑战，并指出 Meta 在基因安全方面付出了巨大努力，确保代理尊重用户隐私和边界。他认为，这是整个行业的挑战，需要共同思考和解决。

AI 如何改变个人生活

Wang 分享了他个人使用 AI 代理的经历：他使用代理来支持工作，了解公司动态，更令人兴奋的是在个人生活中，代理帮助他保持健康并维系与朋友的关系。他认为，这些应用场景与不使用代理的世界截然不同，对于保持健康和维系社交关系而言，AI 代理具有变革性。

在被问及 Meta 在大力投资 AI 的同时进行裁员时，Wang 表示与队友告别非常艰难，承认这是一个挑战。但他同时指出，AI 正在催生前所未有的新企业诞生，数据表明通过 AI 工具创办的新公司数量不断增长。他认为，随着 AI 工具的强大，将有更多企业家和小型企业涌现。

对于特朗普政府关于审查 AI 模型发布的行政命令，Wang 认为政府的深入参与和审慎思考是好事。他承认，监管难以做到完美，但鉴于模型能力的急剧增强，审慎考虑其部署方式至关重要。

从 Llama 4 到 New Spark，从开源到安全优先，从追赶者到竞争者，Alexandr Wang 用“开胃菜”和“主菜”的比喻，勾勒出 Meta AI 的转型路径。其最终目标是让每个人都拥有一个深度个性化的 AI 代理，协助管理健康、维护关系和提升效率。在这场 AI 竞赛中，Meta 正在以更快的速度重新定义自身定位。