Mozilla 在 7 月 14 日公布了其 2026 年《开源 AI 现状报告》。该报告依据 2026 年 3 月的 Chatbot Arena 数据，指出开放权重 AI 模型与闭源模型的能力差距为 3.3%。

报告分析 Chatbot Arena 平台的数据显示，过去 24 个月里，开源模型与闭源模型之间的能力差距呈现缩小趋势。2024 年 1 月，这一差距为 8.04%，到 2024 年 8 月时已缩短至 0.5%。

进一步的数据显示，随着 2025 年 2 月 DeepSeek-R1 的发布，开源模型一度达到了与美国顶尖模型相当的水平。然而，到 2026 年 3 月，开源模型与闭源模型的能力差距再次扩大到 3.3%。

报告也强调，3.3% 仅为平均值，实际差距在不同领域表现各异。在编码、指令执行和通用知识方面，开源模型与闭源模型基本持平或非常接近。而差距主要体现在推理、长上下文检索和智能体任务上。

在成本方面，GPT-4 级别模型每 100 万 Token 的价格已从 2022 年末的 20 美元下降到 2025 年 12 月的 0.40 美元，36 个月内降幅达 50 倍，远超过互联网带宽或 PC 计算价格下降的速度。

从具体模型来看，根据 2026 年 6 月全球最大的 AI 聚合平台 OpenRouter 的数据显示，在 API 调用月消耗量 Token 数方面，排名前五的均为开源模型。其中，DeepSeek V4 Flash 以 18.4T Tokens 荣登榜首。小米 Mimo-V2.5 以 14.9T Tokens 位列第二，腾讯 Hy3 Preview 模型以 14.8T Tokens 排名第三。

在模型采纳和部署方面，存在显著差异。Mozilla 与 SlashData 在 2026 年进行的一项调查显示，79% 的开发者选择了开源模型，与闭源模型的采纳率持平。然而，仅有 51% 的开源模型团队成功将其部署到生产环境，而闭源模型的这一比例为 63%。报告指出，制约因素并非模型本身的能力，而是性能、集成和维护等方面的运营挑战。